Cada vez más personas le piden a una IA que les recomiende dónde comer, dónde alojarse o a quién contratar. La IA responde con lo que encuentra y entiende en la web.
Equipo North · Actualizado el 7 de octubre de 2026 · 3 min de lectura
De dónde sacan la información los asistentes
Asistente
Rastreador que lee tu sitio para responder
Qué más pesa
ChatGPT con búsqueda
OAI-SearchBot
Páginas que responden la pregunta, reseñas y menciones en otros sitios
Gemini y AI Overviews
Googlebot, el mismo de Google Search
Tu posición en Google y tu Perfil de Empresa
Perplexity
PerplexityBot
Fuentes que puede citar: guías, foros, reseñas
Claude
Claude-SearchBot
Páginas claras y fuentes de terceros
Los rastreadores de entrenamiento (GPTBot, ClaudeBot y el permiso Google-Extended) son otra decisión: bloquearlos no te saca de las respuestas con búsqueda. Bloquear los de búsqueda sí.
Métodos
Abrir el sitio a los buscadores de IA
El robots.txt dice qué rastreador puede entrar. Los de búsqueda deciden si apareces en las respuestas; los de entrenamiento, si tu texto se usa para entrenar modelos.
robots.txttexto
# Búsqueda: leer y citar el sitio en las respuestas
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
# Entrenamiento de modelos: decisión aparte
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
Sitemap: https://casaaurora.mx/sitemap.xml
Recomendación. Revisar también el firewall o la CDN: muchos bloquean bots por defecto aunque el robots.txt los deje entrar.
Ver qué fuentes cita la IA
Cuando un asistente no te menciona, la respuesta muestra de dónde sacó la información. Ahí está el trabajo.
Análisis de una preguntaregistro
pregunta: "hotel boutique con restaurante en Tulum"
asistente ¿menciona a Casa Aurora? fuentes que cita
ChatGPT sí, 1.º casaaurora.mx · TripAdvisor · guía de una revista de viajes
Perplexity no Booking · hilo de Reddit sobre Tulum · blog de viajes
acción: responder en el hilo de Reddit como el hotel, con datos y sin vender
pedir reseñas en TripAdvisor · proponer el hotel a la revista
Recomendación. Trabajar las fuentes que el asistente ya cita rinde más que publicar páginas nuevas que nadie menciona.
Preguntarle al cliente
La forma más directa de medir lo que trae la IA es preguntarlo al reservar, como hace Tally en el caso de abajo.
Pregunta en el formulario de reservatexto
¿Cómo nos conociste?
( ) Google ( ) Instagram ( ) Recomendación ( ) ChatGPT u otra IA
Si fue una IA, ¿qué le preguntaste? ______________________
Qué mira la IA
Una web que diga claramente qué haces, dónde y para quién.
Información estructurada que las máquinas puedan leer.
Reseñas y opiniones en sitios conocidos.
Menciones en medios, guías y directorios de tu rubro.
Caso analizado
Tally: cuando ChatGPT se volvió su principal fuente de clientes
Tally · Bélgica, 2025 y 2026
Un constructor de formularios con un equipo chico y sin inversores compite contra gigantes. Su ventaja: estar donde la IA busca respuestas.
Qué hicieron, paso a paso
Construyó en público y respondió cada mensaje de su comunidad.
Participó en foros y en Reddit aportando de verdad, no publicitando.
Agregó una pregunta al registrarse: cómo nos conociste y qué le preguntaste a la IA.
Usó esas respuestas para saber qué preguntas a la IA le traían más clientes.
Publicó páginas de comparación contra Typeform, Jotform y Google Forms.
N.º 1fuente de nuevos registros: ChatGPT
+2.000registros llegados desde herramientas de IA, solo contando los que pudo rastrear
5 mesesantes de lo previsto llegó a 3 M USD de ingreso anual
El mecanismo
Comunidad y forosReddit, aportes reales
Páginas de comparacióncontra competidores
Encuesta al registrarse¿qué le preguntaste a la IA?
Preguntas que más traensegún la encuesta
Citado por la IAChatGPT, Claude, Gemini
Preguntar al cliente qué le consultó a la IA convierte una caja negra en un dato medible.
Por qué funcionó. Los asistentes de IA citan conversaciones reales y páginas claras. Tally estaba en las dos.
Análisis de un caso público. North Marketing no participó en este trabajo. Cifras informadas por la propia empresa en su blog.
Los asistentes que buscan en la web en el momento, como ChatGPT con búsqueda o Perplexity, reflejan un cambio cuando vuelven a rastrear la página. Lo que viene del entrenamiento de un modelo tarda meses y no se controla. Por eso el trabajo apunta a la búsqueda.
¿Sirve el archivo llms.txt?
Es una propuesta para resumir un sitio para modelos de lenguaje. Ningún buscador grande confirmó que lo use para elegir qué recomendar, y Google dijo que no lo usa. Se puede tener, pero no reemplaza al robots.txt, al sitemap ni a páginas claras.
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